嗨，约翰，感谢您今天加入我们。你能告诉我们一些关于你自己和Uverse的事情吗？

大家好。我是蒋强森。你可以叫我约翰。我很荣幸也很高兴能来到这里和大家聊天。我的学术背景是地球物理学和语言学，我的专长是机器翻译、NLP和多模态人工智能引擎研发。我在这些领域建立了几家公司并持有多项专利。

Uverse 是世界上第一个多模态人工智能聊天机器人、音频模拟和视频生成平台。Uverse 先进的人工智能技术使用户能够生成具有栩栩如生的数字化身的视频内容，这些数字化身可以智能地模拟人们说话的方式，包括语音机制、语调和其他因素。

Uverse 与目前市场上的其他数字人类/人工智能化身解决方案有何不同？

Uverse 建立在几项关键创新之上。首先，Uverse 的 AI 通过多语言而不是概率训练来提高其计算精度。其线性语义分析系统也使Uverse能够加深对自然语言模式的理解。

Uverse 还使用 GPU 进行计算，使其能够组织句子的每个组成部分，并通过多跳注意力、瞥见和门控来组织翻译。

Uverse 通过情境化、多层次的自然语言处理“理解”和翻译文本。Uverse 的比较计算基于多粒度生成对抗网络。

Uverse 可以通过在文本分析阶段和语音情感识别过程中破译细微的情感内容来产生具有多种动态特征的音频内容。

接下来，Uverse 以多种语言生成 3D 数字内容，以口头和视觉方式准确表达情感。这些创新使 Uverse 比市场上的其他解决方案更智能、更高效、更准确。

Uverse 的一些关键优势是什么？

Uverse 是多语言、多模态和多粒度的。我们的文本到视听解决方案支持多达 55 种语言；复制各种微妙的交流线索，包括独特的声音音色、发音和表达、情绪、停顿等等；并生成具有不同面部形状、肤色、面部表情等的高度详细的数字人物。

更一般地说，Uverse 将使通过计算机生成实时聊天、音频和视频内容成为可能，而无需演员、相机和麦克风。一旦完全开发，我们的解决方案将拥有人工智能引擎的所有优势，包括无限的可扩展性、几乎为零的边际成本和广泛的可访问性；每个人都可以使用 Uverse 创建高质量的视频内容。

你在开发Uverse时遇到了哪些挑战？

开发我们高度复杂的元界人工智能算法涉及人工智能技术的新领域。文本交互是基于个体的人类灵魂。我们想建立一个解决方案来创造一个纯粹的个性化人类生活的模拟物，而不是单纯的环境，这是一个艰巨的挑战。

设计我们的产品以支持多种语言操作被证明是困难的，因为每种语言都有其反映人类思想的特征和细微差别，甚至是其独特的历史和文化遗产。

计算能力的供应也是一个挑战，因为我们新的 AI 算法通常需要数百万步和数千个 epoch 来训练模型。值得庆幸的是，我们找到了解决困境的最佳计算解决方案：创新的 CCN 基础设施。

为什么选择CCN？许多云平台可供选择，包括 AWS、Google Cloud、Azure 等……

Uverse 将成为元宇宙的核心资产，因为我们的架构有效地将数字人类带入生活，并将它们托管在虚拟领域中，供真人与之交互。我们之所以选择与 Computecoin 合作，是因为他们对奠定元宇宙基石的承诺与我们对 Uverse 在未来互联网和人类数字体验中发挥不可或缺的作用的愿景产生了共鸣。

Computecoin 提供大量丰富、快速和多样化的计算能力。这意味着 CCN 可以帮助 Uverse 为用户提供高保真解决方案，总体上改善用户体验，并允许 Uverse 广泛部署我们的解决方案，而不会受到过度滞后、保真度和扩展问题的负担。CCN 使我们的可扩展性变得容易 — — 我们需要 1000 台机器同时工作来训练 10 个 avatar 或 1000 个 avatar，没有太大区别。

Uverse 需要广泛且低成本的计算能力来进行 AI 训练。Computecoin网络在全球范围内整合了巨大的计算能力，使我们可以购买高可靠、低成本的计算资源。CCN 提供的计算资源非常可靠，成本比 AWS 至少低 30%-50%。

数字人特别适合哪些应用？

数字人可以代替真人执行耗时的任务，并在需要丰富口头交流的环境中与人互动。

教育是我们相信数字人类将蓬勃发展的领域。我们提供教材背诵、实时视频教材、AI教师问答、专家服务四大功能解决方案，满足学生需求。Uverse 的教科书背诵解决方案将保持学生对材料的参与并缩短学生的阅读时间，以最大程度地减少眼睛疲劳。我们的视频教科书解决方案将使教科书出版商能够节省制作成本和时间。