算力革命会引发哪些新趋势？

今天我们从两个话题出发，为你提供知识服务。一是我国量子计算领域取得重要进展，二是猪肉价格持续走低。我们来看看从这些话题背后，能学到点啥知识。

上周，量子计算领域有一个值得关注的里程碑事件。我国的科研团队在两种量子计算路线上同时取得了重要进展，分别是“超导量子”和“光量子”。其中，超导量子计算研究团队构建了原型机“祖冲之二号”，求解特定问题的速度比目前最快的超级计算机快一千万倍；光量子计算研究团队构建了原型机“九章二号”，求解特定问题的速度比超级计算机快亿亿亿倍。

这两项成果意味着，我国在量子计算领域成为世界上唯一一个，在两种技术路线上达到“量子计算优越性”的国家，这是一个相当大的技术优势。所谓“量子计算优越性”，就是量子计算机解决了经典计算机根本无法解决的问题。

再给你补充一个背景。目前，中、美、日、德等大国正在进行一场算力竞争。除了量子计算，各国还在布局下一代超级计算机，也就是“E级超算”，每秒超过一百亿亿次浮点运算，预计在一两年之内就能问世。

今天我们不去讨论具体的技术细节，而是通过未来坐标，提醒你关注两个重要的趋势。

第一，随着算力的指数级提升，以前那些在算力层面束缚行业发展的天花板，正在被打开，新的空间暴露出来，这是创业者应该密切关注的。

举个小例子，你是不是感觉现在天气预报比原来准多了？过去，天气预报员只能告诉你“局部地区有雨”，而现在，你可以随时在手机上查看未来两小时精准的降雨云图。再比如，在生物医药研究上，新药研发鉴定的周期从5000天缩短到了100天，这主要是算力提升的结果。

还有，如果没有算力革命，真正的自动驾驶不可能实现。一辆车的摄像头、雷达、导航和其他传感器，每小时产生的数据多达40TB，相当于500部智能手机的存储量，光是处理这些数据就需要巨大的算力。如果再加上车路协同的计算需求，更是对算力提出了极高的要求。今年6月份，特斯拉发布了自己研发的超级计算机，用来对自动驾驶的神经网络进行训练。在自动驾驶赛道上，除了拼传感器和算法，还要拼算力。

第二个值得关注的趋势是，算力的提升，一定会带来另一个需求，就是对极致传输速度的追求。

比如我们知道，华尔街的高频交易早就用上了超级计算机，一秒钟内可以交易几千上万次，而每笔交易的执行时间是以微秒来计算的，1微秒等于百万分之一秒。当高频交易的算力上去了，马上就面临另一个问题，就是信号延迟。一般的网络延迟是毫秒级的，1毫秒等于千分之一秒，人根本感觉不到，但是，如果是放在以微秒计算的高频交易中，那可就要命了。怎么办？要减少延迟，要么缩短传输距离，要么提高传输速度。

所以，交易商们尽量把公司建在交易所旁边，或者海底光缆的旁边，缩短传输距离。你看加州科技巨头遍地走，但没有几个顶级的量化投资机构。有一个重要原因就是，加州在西海岸，离东海岸的交易所太远，交易订单有100毫秒的延迟。而康涅狄格州的格林威治小镇，是对冲基金的天堂，因为这里靠近海底光缆。

除此之外，交易商也在想方设法不断提高信号传输速度。

2009年夏天，2000名工人日以继夜地施工，铺设了一条从芝加哥到新泽西的光缆通道。这条线路耗资3亿美元，能让两地的信号传输从16毫秒缩短到13毫秒。这条线路的月租高达30万美元，但仍然被200家交易机构疯抢。

2011年之后，交易商们把眼光转向了微波塔，用微波信号网络，可以把上面提到的13毫秒延迟进一步缩短到9毫秒。

2020年，交易商们还用上了一种叫做“中空光纤”的黑科技。这种线路的纤维内部是空的，有几十个比头发还细的空气通道，信号可以不受阻碍地通过，数据传输的时间比传统光纤短三分之一。

你看，交易商不断在算力和信号传输上下功夫，金融交易在某种程度上已经从原来的“拼脑力”变成了“拼装备”。

自动驾驶领域也是，要处理海量数据，除了算力要求，信号传输也要跟上。5G的传输能力是4G的10倍，时延是毫秒级的；未来6G的传输能力可能是5G的100倍，时延可以缩小到微秒级。在5G覆盖不到的区域，自动驾驶信号传输就得借助卫星。不但马斯克发射星链卫星，吉利汽车也在规划发射自己的卫星。不管选择地面通信还是卫星通信，自动驾驶领域的毫秒竞赛也正在开启。

所以说，算力革命正在引发一系列的连锁反应，这是一个重要的新趋势。阿里巴巴的王坚博士说，人类已经从电力时代进入了算力时代，其中，数据是新的生产资料，算力就是新的生产力。

来看今天的第二条。

前不久，我妈对我感叹说，菠菜20元一斤，猪肉只要6元，菜价是肉价的3倍多，活了大半辈子还头一次遇到。要不，最近咱家少吃点菜，多吃点肉？我安慰我妈说，放心，蔬菜价格高只是暂时的，这不是因为前段时间遭了洪灾吗，很快，等下一茬蔬菜长出来，价格自然就降下来了。果然，这两天再一问，菠菜价格已经回到6元一斤了，其他蔬菜价格也都明显回落，我家餐桌上总算又有绿叶菜了。

顺便提一句，相比很多发达国家，中国老百姓能吃上便宜得多的蔬菜，离不开国家的菜篮子工程，有机会我们再来聊这个话题。

我妈又问我：这蔬菜价格是降下来了，那猪肉价格会涨上去吗？

这个问题就要复杂一些了。我们知道，中国猪肉价格的波动是有明显的周期性规律的，业界称为“猪周期”。一个完整的猪周期是4年左右，会依次经历这样的过程：猪肉价格上涨——母猪存栏量增多——生猪供应增加——猪肉下跌——淘汰大量母猪——生猪供应减少——猪肉价格上涨。

业界认为，当下这一轮猪周期开始于2018年5月，那是近几年猪肉价格的最低点。之后，就开始进入一个“超级猪周期”，猪肉价格一路飙升，到2019年11月上涨到40元一斤的最高点。后来有小幅回调，但猪肉价格始保持在高位。拐点出现在今年1月份，从1月下旬开始，猪肉价格已经连续8个月下跌。如果按照4年一轮的猪周期来算，那么到2022年5月左右猪肉价格才会触底反弹，咱们还能吃上半年的便宜猪肉。

当然，这只是一个粗糙的类比。实际情况很复杂，特别是这一轮猪周期，遇到疫情叠加猪瘟，价格走势和以往明显不同，会不会打破4年一轮的周期，也不好说。

如果我们再把时间维度拉长一点，从长期看，30年、50年，猪肉价格会是什么走势？远川研究所周雪玲的一个分析视角，很有意思。她对比了美国的情况，根据美国农业部1909~2019年的数据，从20世纪初到1970年代，美国的鸡肉、猪肉、牛肉这三种肉类的供应量是差不多的。

但从1970年代中期之后，开始出现分化：鸡肉的供应量一路猛涨，猪肉的供应量基本不变，而牛肉的供应量一直在缓慢下跌。到2019年时，美国的牛肉供应量跌回了一百年前，1909年的水平。相应地，从价格上，1950年代之前，牛肉和猪肉价格差不多，但那之后，牛肉价格大幅上涨，而猪肉、鸡肉价格从长期看一直是下跌的。

怎么解释这个现象呢？牛肉和猪肉、鸡肉的供应量在1970年代出现明显分化，不是偶然的。如果你熟悉金融史的话，马上会想到，1970年代有一件大事，就是布雷顿森林体系的解体，全球货币体系从金本位变成了信用货币制度。资本开始变得空前地充裕，这些新增资本需要寻找新的获利空间，于是大量进入了农产品市场。

那么，牛肉、猪肉、鸡肉，哪种投资风险最小、回报率最高呢？猪和鸡可以进行规模化养殖，占地不大，出栏快，可以说已经是一种成熟的“工业化生产”模式，风险小、收益高；养牛就不同了，养牛需要大面积牧场，而且牛的生长周期很长，产肉率很难有明显提高。总之，与养猪和养鸡相比，养牛从投资回报上来说不划算。

也就是说，随着肉类生产从小农模式走向资本化运作，从长期看，适合“工业化生产”的猪肉和鸡肉会越来越便宜，而不适合“工业化生产”的牛肉会越来越贵，甚至是变成一种奢侈品。咋说呢，这可能对爱吃红烧牛肉面的同学来说是个噩耗，但对爱吃回锅肉的同学来说是个好消息。

来说说咱们得到的事儿。

今天，我们又上线了一门新课《前沿课·新能源汽车2021》，让你用两小时时间深入了解新能源车这个热门领域。但我今天不聊这门课本身，而是想和你聊聊课程背后的方法论。

你有没有发现，最近我们密集推出了一些小体量的前沿课，如《碳交易10讲》《元宇宙6讲》，研发这些课程的主编，需要在很短时间内搞懂一个陌生的、新兴的知识领域，并梳理出详细的采访提纲，快速组稿。我非常好奇，他们是怎么做到的？课程主编陆音老师是这么回答我的：

第一，找争论。了解一个行业的捷径，不是从共识入手，而是从争论入手，看看这个领域内的人都在争论什么。只要你搞清楚争论的焦点，就知道边界在哪里。

第二，找挑战。这个领域，当下面对的主要挑战、亟须解决的问题是什么？挑战找全了，你对它的了解也就八九不离十了。

第三，找玩家。搞清楚这个领域内有什么玩家，比搞清楚有什么知识更重要。同时要注意，屁股决定脑袋，搞清楚不同身份的玩家有什么不同的利益诉求。

第四，找专家。一个领域，只需要请教三个人：一个学者、一个投资者、一个做企业的，你对这个领域的了解，大差不差。

得到主编用这四条心法来完成课程的“敏捷开发”，你也可以用这套方法来快速搞懂一个陌生领域。

最后，运营的同事托我说一句，得到历已经正式上线啦。和往年的得到历最大的不同是，这是第一本咱们得到用户共创的知识日历，特别有纪念意义。比如，1月1号元旦这天，日历上就是一句来自用户“江湖无声”推荐的金句，“凡我赶不上的，我就做好准备，到未来等它。”据说现在购买得到历有大力度优惠，我把链接放文稿中了，可以去逛逛。

1. 算力革命
随着算力的指数级提升，以前那些在算力层面束缚行业发展的天花板，正在被打开。人类已经从电力时代进入了算力时代，数据是新的生产资料，算力就是新的生产力。
2. 肉类价格周期
随着肉类生产从小农模式走向资本化运作，从长期看，适合“工业化生产”的猪肉和鸡肉会越来越便宜，而不适合“工业化生产”的牛肉会越来越贵，甚至是变成一种奢侈品。