从IBM三大前沿科技看量子计算、认知计算和区块链

此次交换的病人数据，将包括电子健康档案（EMR）、临床试验、基因组数据以及从移动设备、可穿戴设备与物联网获取的健康数据。而合作的关注点将是肿瘤相关信息。

个人的电子健康档案中包含了大量重要数据，此次对区块链技术的尝试，很大程度上是看中了其对成本的节省和对数据安全性的保障。通过在不可修改的分布式记录上对所有事务进行审计跟踪，使数据交换过程透明，责任清晰。这显然符合EMR中对于病人数据存储及安全性方面的需求。

而病人有机会安全地共享个人电子健康档案的数据，并将其用于研究或在医疗服务提供商之间交换这个行为本身，也将会极大的促进医疗行业以及公共健康的发展。

区块链将会去向何方

回看比特币，虽然正是它的应用使得区块链声名大噪，但各国政府和金融业对这种匿名加密数字货币的使用却一直是抵制态度。但区块链，却已经展现出了更好的商业前景，而其应用也将更加行业化和专业化。目前来看，各行各业，都可以通过运行在安全私有云环境上的区块链应用，更高效、低成本的管理交易支出和商品流动。

不难想象，有一天区块链将会因为其自身通过种种特点所表现出的安全性，成为互联网的重要组成部分和基石。不只是商业层面的应用，人们在日常生活中需要处理的日趋繁杂且更为隐私的物联网数据，甚至是每个人最为重要的生物识别信息的安全存储和交互，区块链一定会给我们带来更多新的惊喜。

谈完量子计算和区块链，再来说说当下最火的人工智能——IBM将其称之为“认知计算”。

三、认知计算的“异军突起 ”

Watson因在美国著名智力问答节目Jeopardy！战胜人类冠军的亮眼表现而家喻户晓后，IBM便不断投入力量进一步发展Watson在认知计算方面的能力，计划将Watson的应用泛化到一切商业领域，并以云服务的方式向商业用户交付认知计算能力。

Watson本质上是一个问答计算机系统，通过机器学习、自然语言处理等技术在人工智能领域的应用，使得其具备理解并以自然语言回答提问的能力。同时，Watson还可实现对结构化和非结构化的数据的理解。通过对知识的学习和推理，以及与行业专家的交互与合作，实现对现有知识库的修正和扩充。

IBM Watson不断进化的源动力是IBM在机器学习算法领域的领先优势，这使得Watson可以自动选择和优化机器学习算法和模型，且整个优化过程无需人工干预。通过与数千家医疗、法律、金融等领域中的专家和专业机构合作，IBM还为Watson建立了二十多个行业的知识体系。当然，Watson对各行业的回报也是颇为丰厚的。

在医疗，特别是癌症领域，Watson已经向美国、中国、印度、泰国等国家和地区的2亿病人提供诊断和治疗，并帮助全中国21家医院引入本土化后的IBM Watson中国版肿瘤解决方案；与通用、宝马等汽车制造商的合作，使得Watson可根据与驾驶者的对话了解驾驶者的偏好、需求和驾驶习惯，来提供更加高效、安全的行车体验；而在航天领域，Watson对非结构化文本数据的处理能力，也可帮助NASA的研究人员提取海量研究数据中的关联信息，并返回与问题高度相关的答案。

认知安全登场

2015年春天，IBM的研究人员便开始和麻省理工大学8所全球知名大学学生和学者展开合作，训练Watson基本的网络安全知识。