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蛋白质折叠分布式计算：N卡优势巨大
其实业界第一款GPU通用计算软件就是用户科学计算，它就是由斯坦福大学主导的Folding @ Home分布式计算，最早支持ATI显卡，而NVIDIA后来者居上，目前N卡所贡献的运算能力已经超越了所有CPU之和，A卡也不弱！ Folding@home是一个研究蛋白质折叠、误折、聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程。最开始F@H仅支持CPU，后来加入了对PS3游戏机的支持，但同样是使用内置的CELL处理器做运算。F@H因ATI的加入为GPU计算翻开了新的一页，如今F@H第二代GPU客户端已经能够支持ATI和NVIDIA的全系列DX10 11 GPU
针对Fermi核心的平衡运算优势，《Folding@Home》最新版本GPU3，专为新一代Fermi系列显卡而设，进一步善用Fermi核心架构之优势。 据官方介绍，新版的蛋白质折叠运算速度及稳定性已经大幅提高，而且加入更加科学计算项目，希望能籍Fermi核心的架构优势，加快《Folding@Home》内的各项复杂运算。Shader的频率对影响运算效能非常大，所以NVIDIA可以领先AMD很多。GPU暴力破解密码：A卡遥遥领先 遗失密码是一件令人相当烦恼的事，尤其因忘记工作文档密码所做造成的金钱损失更是十分“杯具”，如何快捷高效地找回密码是件难事。现行GPU的发展越来越强势，通用运行能力已经远超于CPU，而CPU的运行能力却是有限的，所以能够发挥出GPU强大的通用运算能力定必会大大缩短破解密码的时间。 GPU就是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能外，还有着大规模的并行计算能力，可以让开发人员领先出引人入用的消费级和专业级的计算应用程序。无论是NVIDIA的CUDA或者是AMD的Stream运算，都是众多软件厂商所追捧的。
我们找来了Elcomsoft出品的Advanced Office Password Recovery，是一款同时支持CPU与GPU的Office密码恢复软件。最多可支持32个CPU或内核和8个GPU同样运行，也可以指定全部或者是部分CPU/GPU核心进行恢复密码的工作。 测试中我们关闭所有CPU核心，完全由GPU独立工作来破解一个由6位数字加密的Word文件。
密码破解对于流处理器数量非常敏感。AMD的GPU由于SIMD架构的庞大流处理器优势遥遥领先于NVIDIA GPU。 下接第三页 |
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